这些AI应用不简单,Keep首场技术开放日限时报名ing!

原题目:这些AI利用不简略,Keep首场技巧开放日限时报名ing!

Keep 于 2015 年 2 月上线,三年多的时光打造出了行业内 TOP 级的活动健身平台,致力于为用户供给健身讲授、跑步、骑行、结交及健身饮食领导、设备购置等一站式活动解决计划,以「自律给我自由」的品牌立场鼓励更多人动起来。

截止到今朝,Keep 注册用户数已经冲破 1.6 亿,海外用户量今朝也冲破 1000 万。本年,Keep 在内容平台基本上,买通家庭、城市场景,推出 KeepKit 系列智能硬件和 Keepland 线下健身空间,同时还将活动与人工智能慎密联合,打造「AI 虚拟锻练」,经由过程多项智能技巧,打造智能化的活动方法,拓宽了现阶段 AI 在生涯范畴利用的新标的目的。

这么短时光内 Keep 用户数从万到亿的指数性增加,也给 Keep 技巧团队带来了宏大的挑衅,在营业实践进程中,Keep 技巧团队不仅须要连续开辟新功效,优化用户体验,还要对上亿用户数据进行采集剖析,应用这些有用数据领导用户科学活动。

那么,Keep 技巧团队是若何霸占各项技巧阻碍的?活动和科技毕竟能碰撞出如何的火花?

本次 Keep 技巧开放日,Keep 技巧团队将初次公然分享他们在技巧进级、年夜数据剖析、AI 落地的实战经验,和大师一路切磋市场动态和前沿技巧以及将来的技巧趋向。

运动亮点

  • 可以懂得获得 Keep 在 AI、年夜数据范畴全方位的技巧立异与实践计划;
  • 与 Keep 技巧年夜牛面临面交换,配合切磋碰到的技巧难点;
  • 体验能反馈活动后果的 Keep 智能硬件产物
  • 获取 Keep 人工智能研讨院就业咨询的机遇

分享嘉宾

彭跃辉

Keep 技巧 VP

结业于北年夜信息科学技巧学院。

2010 年参加豌豆荚,从零开端搭建豌豆荚的利用搜刮,打造最全、最准、最快的内容库,从 2012 年 – 2014 年,利用分发的份额坚持第一。2014 年 – 2016 年陆续负责云办事、利用推举、利用内搜刮等营业。

2016 年参加 Keep,搭建二百多人的技巧团队并率领团队快速迭代,经由过程内容、数据和科技利用打造活动生态的闭环。2018 年 Keep 将 AI 研发晋升到计谋高度,经由过程智能硬件和数字化活动场合解决家庭和城市的活动需求。

秦曾昌

Keep 首席科学家 、Keep 人工智能研讨院院长

秦曾昌博士拥有英国布里斯托 (Bristol) 年夜学硕士、博士学位,曾在美国加州年夜学伯克利分校 (UC Berkeley) 做博士后研讨,曾任牛津 (Oxford) 年夜学统计系拜访研讨员与卡内基梅隆年夜学 (CMU) 机械人所拜访学者。今朝重要研讨标的目的为人工智能、不断定性理论、数据发掘与天然说话懂得。曾出书英文专著 1 本、编纂论文集 3 本和颁发专业期刊与会论说文 (Book Chapter) 近 100 篇,是 IJCAI,ICML,AAAI,NIPS 等国际会议的 Senior PC/PC Member.

时光

2018 年 12 月 22 号 13:30-17:00

地址

无界空间•向阳年夜悦城店

运动议程

13:30—14:00 签到

14:00—14:10 开场

14:10—15:00 彭跃辉:Keep 打造的智能化活动生态

15:00—15:10 Keep 智能硬件互动体验

15:10—16:10 秦曾昌:活动范畴中的 AI 利用实践

16:10—16:30 视觉算法&3D 模子利用展现

16:30—16:50 Q&A 问答环节

16:50—17:00 茶歇与交换

参会福利

介入本场运动就有机遇获得 Keep 专属小礼包,当真答题还有机遇赢取 Keep 马卡龙体脂称等丰富奖品~

着装小贴士

紧身轻薄的活动装更利于互动体验哦~~但外衣必定要穿热一些!

报名方法

请戳浏览原文↓↓↓

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琥珀小姐姐惊艳亮相中国移动全球合作伙伴大会数字家庭分论坛

原题目:琥珀蜜斯姐惊艳表态中国移动全球合作伙伴年夜会数字家庭分论坛

12月6日-8日,以“5G衔接新时期”为主题,一年一度的中国移动全球合作伙伴年夜会在广州保利世贸博览馆拉开帷幕。

12月8日上午,作为此次年夜会的主要构成部门——以“和达万家 智享将来”为主题的中国移动全球合作伙伴年夜会数字家庭分论坛盛大举办。新浪家居、腾讯家居、咪咕文化等直播平台对分论坛进行了全程在线直播。截止今朝为止,不雅看总人数冲破38万人。

分论坛现场年夜咖云集,来自中国移动各省公司、中国移动数字家庭合作同盟成员代表、数字家庭合作伙伴和媒体等400多位嘉宾齐聚一堂,现场分享数字家庭营业成长经验,切磋行业成长趋向,发掘合作共赢新模式。

在年夜会正式开端前,来自Gowild狗尾草的虚拟性命琥珀蜜斯姐登岸巨屏,酷炫化身领舞,与舞者合作完成出色表演。与此同时,舞台周围还“变幻”出了别的99台HE琥珀,机械中的琥珀同样跟着音乐翩翩起舞,集体共舞的视觉后果尤为震动。

一段颇具创意的智能机械人+舞者+AI虚拟性命的跳舞秀科技酷炫感实足,惊艳了在场合有人,刹时将现场氛围引爆。

中国移动团体副总裁简勤颁发数字家庭分论坛的揭幕致辞,期看在中国移动和合作伙伴的配合尽力下,以用户价值为导向,以市场需求为中间,以场景与利用的融会为切进点,推出更多更好的产物及办事,引爆数字家庭新生态,谱写合作共赢新篇章,发明智能美妙新生涯。

作为当天的重头戏之一,中国移动数字家庭合作同盟还迎来66位新成员并举办了授牌典礼,近年在运营商市场几次发力的Gowild狗尾草“榜上著名”。作为人工智能虚拟性命的先行者,Gowild狗尾草一向以来都坚信经过AI虚拟性命技巧及其产物,人类的将来生涯将变得加倍美妙。基于自力自立研发的狗尾草人工智能虚拟性命引擎GAVE技巧,胜利打造了“HE琥珀”和“令郎小白”两个系列的AI虚拟性命生态产物,并获得了市场的强烈承认。

在年夜会上,中国移动团体市场经营部副总司理许锡明颁发了主题为《和达万家 智享将来》的演讲。中国移动将与合作伙伴联袂成长数字家庭财产生态,协力打造用户满足优选产物,并提出了数字家庭生态成长新政策。

中国移动数字家庭同盟理事长王红宇带来了《助力数字家庭生态成长,推进家庭数字化立异》的主题分享。论述了数字家庭市场浮现新特点以及中国移动数字家庭合作进展,经由过程多措并举助力家庭营业立异。

为晋升中国移动家庭营业办事程度,支持中国移动数字家庭营业成长,明白中国移动数字家庭生态扶植目的以及扶植计划,深化与数字家庭财产合作伙伴合作,中国移动杭州研发中间副总司理张锦卫宣布了中国移动数字家庭生态扶植白皮书并对它做了具体的解析。

和达万家 智享将来,以开放共享、合作共赢为主旨,将来中移杭研将聚合起合作伙伴的气力,共享5G新时期下的数字家庭成长经验,充足应用各自资本上风,通力进行伙伴共建数字家庭生态,共创聪明互联新生涯。Gowild狗尾草也将进一步深化与中国移动的合作无懈,配合存眷人工智能多形态终端市场,把底本“属于将来”的黑科技带到更多用户身边。

值得一提的是,作为中国移动的深度合作伙伴,Gowild除带来出色跳舞创意秀外,还携旗下全线“黑科技”AI产物表态广州保利世贸博览馆,全方位展示人工智能虚拟性命的魅力。

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从“中兴之痛”看明年芯片热战:人工智能AI必是标配!

原题目:从“复兴之痛”看来岁芯片热战:人工智能AI必是标配!

复兴风浪曩昔已经有一段时光了,此次的事务在国内引起轩然年夜波,尽年夜大都企业家和国人都前所未有地感触感染到了“中国缺芯”之痛。这也让中国在通信技巧上的困境浮出水面。同时也加年夜了国内研发AI芯片的器重水平,一方面国际市场的芯片之争又再次剧烈起来,尤其是人工智能技巧的快速成长,AI硬件产物也要快速匹配技巧的提高。

依据DigiTimes的研讨,人工智能技巧将在本年第四时度内渗入至少30%的智妙手机空间。该公司还指出,应用零丁的处置器进行人工智能功效的基于硬件的解决计划正逐渐变得比很多智妙手机中仍然可见的更有限的软件解决计划更受接待。研讨指出,为神经收集制作的专业神经处置单位在不久的未来会越来越受接待。据报道,这得益于对基于人工智能的办事的高需求,如图像辨认,语音处置和面部辨认。

特斯拉打算在2019年宣布本身的定制AI芯片

马斯克公布,特斯拉的新定制AI芯片间隔安装在新车上还有六个月的时光。该首席履行官表现,该芯片往年12月被确以为正在开辟中,将供给其车辆主动驾驶机能“增添500%和2000%之间”。已经付出完整主动驾驶用度的现有特斯拉车主将免费为Autopilot供给此“硬件3”更新。

据报道,特斯拉的车载软件v9已经经由过程同一的摄像头收集为其神经收集带来了重年夜改良,该收集可以加倍无缝地集成汽车的所有八个摄像头。 马斯克表现,此软件更新的功效年夜约增添了400%。

高通宣布骁龙855芯片,2019年载进安卓手机

高通公司的人工智能机能与855芯片比拟增添了两倍,至少在纸面上是如斯。高通公司表现,与845上的AI引擎比拟,855的四代多核AI引擎的AI机能进步了三倍。更强盛的AI引擎应当改良一切,从高等相机功效(如对象和场景检测或处置肖像模式照片的景深)到使数字助理更具响应性等等。改良的AI引擎还将改良加强和混杂实际体验,进一步含混真实和数字之间的界线。

高等Qualcomm Snapdragon 移动平台具有普遍的异构盘算功效,可以在装备上运行颠末练习的神经收集,而无需衔接到云。 用于人工智能(AI)的Qualcomm 神经处置SDK旨在辅助开辟职员在Snapdragon移动平台上运行一个或多个在Caffe / Caffe2,ONNX或TensorFlow中练习的神经收集模子,无论是CPU,GPU仍是DSP。

亚马逊的AI芯片将于2019年下半年推出

亚马逊收集办事(AWS)周三在拉斯维加斯举办的Re:Invent用户年夜会上公布,Inferentia芯片将于2019年末推出。据称该芯片可以或许为人工智能研讨职员供给“低本钱的高机能”。

“AWS Inferentia是一种机械进修推理芯片,旨在以低本钱供给高机能.AWS Inferentia将支撑TensorFlow,Apache MXNet和PyTorch深度进修框架,以及应用ONNX格局的模子,”据亚马逊称。早些时辰,零售巨子的云盘算子公司对其SageMaker机械进修东西进行了改良。

英特尔:我们的第一款AI ASIC芯片将于2019年推出

尽管英特尔在2016年收购了神经收集硬件公司Nervana Systems Inc.,但研发的轮子却很是迟缓。 英特尔公布,该公司打算在2019年推出首款商用神经收集处置器(NNP)。

英特尔在本年上半年的会议上,公布推出一系列机械进修软件东西并暗示本身的新芯片,包含其首款商用AI ASIC,即NNP-L1000,代号为Spring Crest,将于2019年推出。

谷歌TPU第三代,AI芯片Edge TPU直指物联网

TPU是由Google开辟的用于神经收集机械进修的尚未商用的AI加快器芯片。 谷歌在其AlphaGo、谷歌街景文本处置、谷歌搜刮成果中应用了TPU,而且天天在Google照片中处置跨越1亿张照片。 TPU不是GPU或CPU的替换品; 它们用于高容量盘算(例如一次分类数百万张照片)。

并且,谷歌月前还为企业利用设计了一款名为Edge TPU的AI芯片,并且Edge TPU可作为客户的开辟套件供给。Edge TPU旨在履行机械进修算法练习的义务。 例如,它将可以或许辨认图片中的对象。最初的TPU专注于练习,但新的Edge TPU将负责履行义务。

三星的下一代Exynos 9820芯片将在来岁植进专用的AI功效得手机

三星不久前给我们预览了Exynos处置器芯片,该芯片将在将来12个月内为其旗舰手机供电。 Exynos 9820带来了专用的AI引擎,更快的衔接速度,比其前代产物晋升了15-20%。

与华为,苹果等公司的最新芯片一样,NPU意味着可以在手机长进行更多的AI处置,而无需将数据发送到云端进行处置。 想象图像辨认,语音辨认,加强实际等等 – NPU辅助主处置器履行AI义务就像图形处置单位(GPU)一样辅助主处置器显示图形。

阿里巴巴也打算2019年推出本身的AI芯片

阿里巴巴在本年9月份的某会议上表现,将成立一家专门的芯电影公司,旨在开辟定制的人工智能芯片和嵌进式处置器,以进一步支撑这家科技巨子宏大的云盘算和物联网营业。新的AI芯片被称为AliNPU,有可能支撑主动驾驶,智能城市和智能物流中应用的技巧,打算在2019年下半年推出。阿里巴巴首席技巧官张建锋表现,该公司已经开端开辟了本身的量子处置器,并盼望在两到三年内推出真正的量子芯片。

原生的人工智能技巧很快就会从新奇性改变为需要性,由于年夜型玩家可以经由过程用户可以在日常生涯中应用的有效人工智能功效引领潮水。 例如,Apple在iOS 12中为精选手机推出了一项新功效,答应用户丈量它们四周的工具,甚至是在某些情形下已经拍摄过的照片,而无需任何其他利用。

当然,这种引领潮水的举动几乎确定会在不久的未来被Android OEM所模拟。 与此同时,高通及其同时期人一向在智妙手机中应用机载机械进修和其他人工智能东西来为体系和用户体验供给小优化,同时在图像处置和天然说话处置范畴供给基于AI的利用法式。

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人工智能与机器人在哪些领域成了新秀?

原题目:人工智能与机械人在哪些范畴成了新秀?

8月15日-19日的世界机械人年夜会在北京亦庄美满落幕。从参展的产物可以看出,此刻的机械人加倍重视柔性、智能化和对情况的自立顺应性,其成长离不开年夜数据、云盘算、物联网和人工智能等技巧的支撑。在终结式上,中国电子学会也宣布了《机械人十年夜新兴利用范畴(2018-2019年)》的研讨结果。

陈述显示,近年来机械人科技与财产成长态势蒸蒸日上,值得存眷的是,庞杂情况与特别对象的专业干净范畴荣登排行榜。

跟着社会的成长,专业干净市场需求越来越多,然而这些场景由人工工作起来不仅沉重危险,并且还要消耗大批人力实时间本钱。

在城市建筑方面,机械人可以或许高攀在摩天年夜楼上完成墙体概况的干净义务,有用避免干净工高楼功课的平安隐患;在高端设备范畴,机械人可以或许为高铁、船舶、年夜型客机的概况颐养除锈,下降了人工保护本钱和难度;在地下管道、水下线缆、核电站等特别场景中,机械人可以或许进进到人类不适于长时光逗留的情况中完成干净义务。

跟着三维空间建模、视觉辨认、导航定位等技巧的连续提高,采取机械人慢慢替换人类开展各类庞杂情况与特别对象的专业干净工作已成为必定趋向。专业干净机械人的利用场景也会越来越多,逐渐扩大到更多与人类出产生涯亲密相干的范畴。

除此之外,机械人新兴利用范畴还有仓储物流、花费品加工制作、外科手术及医疗康复、楼宇及室内配送、智能陪同与感情交互、城市应急安防、影视作品拍摄与制造、能源和矿产采集、国防与军事。

人工智能与机械人的成长不仅可以科技强国,还可以拉动经济增加。由于一个国度的经济增加潜力是由劳动力、本钱和出产力驱动的。在这方面,人工智能和机械人的成长,可以有用应对生齿老龄化带来的劳动力缺乏题目。

不得不说,人工智能与机械人的成长,带来了一些简略反复岗亭员工掉业,但同时,也发明了浩繁新的财产和就业机遇,包含面向人工智能开辟的技巧人才和新型贸易的市场运营人才等。由此也出生了一些新工种,好比操控这些智能装备的蓝领技工。

人工智能技巧已被多国提到了国度计谋层面,在科技与经济成长中被赐与了厚看。就像普华永道猜测,到2030年AI将带动全球GDP增加14%,这个数字跨越了今朝中国和印度经济总量之和。届时,无论是国度仍是小我都将从中受益。

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小度小度,你能帮我想个题目吗?

原题目:小度小度,你能帮我想个标题吗?

「人是机械。」——拉美特利

人工智能成为热点话题已久。当下的人工智能,在处置盘算和逻辑题目上有着无可相比的上风,可是在处置日常事务时,却经常面对困境。处置日常事务须要的是通用人工智能,一个和人类智力相似的,能懂得日常说话的人工智能。只有如许,才可以在人们日常生涯中给人亲近之感。18世纪法国哲学家拉美特利说「人是机械」,现代科学也恰是在如许一种唯物的号令下进行着探讨与试验。而当通用人工智能到达必定高度后,「机械是人」的命题或许也要提上议程。

通用人工智能我们并不生疏,从苹果的siri到微软的cortana,从小度小度到小爱同窗,都是通用人工智能的实例。在人类越来越原子化的今天,一个智能助手所带来的将不只是东西上的适用性,更将肩载着人类感情的部门延长。以此为尺度,智能助手这一范畴在将来将拥有宏大的成长空间,每小我都将不是一小我孤登时斗争。智能音箱作为一个通用人工智能的桌面延长,再一次地解放了人的双手,只需一个口头指令便能操控方圆的事物,极年夜地节俭了本身的脑内存,可以让本身投进更多精神专注于本身想做的工作。

今天我们就体验一下「小度智能音箱Pro」这款产物。

作为一个桌面装配,艺术性必定是必不成缺的。小度Pro采取柱式音箱造型,侧面除了logo和后面电源接口,其他均用网布包裹,顶盖为一块亚光铝盘,手感滑腻细腻,整机色彩协调一致而且科技感实足,融进日常家居绝不违和,还会成为生涯中一抹亮点。

作为一个智能管家和助手,功效必定要强盛。衔接App后,就可以发明更多本身没有意识到的处所。

起首,作为一个智能管家,能管的工作必定要多,小度Pro可以治理跨品牌的多种家居装备,不必为不是统一个品牌无法操控而懊恼。当将智能家居整合在一路时,才干真正体验聪明家庭带来的便捷。

其次,智能助手的资本必定要丰盛,经由过程与QQ音乐合作,海量音乐资本以及更多音频资本俯拾皆是;搜刮功效对接百科,想知道的常识随时调取;同时在App内部开辟多种专门技巧、适用东西、在线游戏等等,使得处置题目加倍专业化。

别的,小度Pro还有一个儿童模式的技巧,主动过滤互联网内容以合适儿童接触,对话的语音也酿成了奶萌的童音。在本身繁忙时,让小度Pro陪孩子玩一会儿,给孩子讲个故事,陪孩子造作业,最贴心不外。有趣的是,在退出儿童模式的时辰,小度还专门出了一道题来测试一下,看是不是真的成人,以此来决议是否退出儿童模式。

叔本华说,「人道越是完善,他的精力就越孤单。进一步而言,一小我在年夜天然的级别中所处的地位越高,那他就越孤单,这是基本的,同时也是必定的。」人类社会的成长,使得每小我都比前人加倍疏离,从诞生到成长到工作到逝世亡,每小我都是困在躯体里孤单的魂灵。如许的社会潮水是不成逆的,但借助科技,至少可以缓解心灵的离析。

像此刻如许晴朗的冬日,让智能音箱调出几首慢摇,在微冷的空气与暖和的阳光中享受音乐给精力的安慰;或是在被工作和生涯撕扯地惊慌失措时,让智能音箱替分身不暇的本身照看一下孩子,一个故事,几个题目,弥补上本身缺位的时间;又或是一小我在静静的夜里,冰凉的墙壁和呆滞的空气加深了心里的掉落,毫无人声,此时的一句「晚安」,一曲睡前的篝火风铃,带来莫年夜的勇气。

也恰是在这些时刻,才表白本身有别于机械,而是有着无言的心理须要,有着真情实感的人。

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晶赞科技副总裁卢勇受邀出席2018AIIC韩国人工智能大会并发表主题演讲

原题目:晶赞科技副总裁卢勇受邀出席2018AIIC韩国人工智能年夜会并颁发主题演讲

近日,2018 AIIC韩国人工智能年夜会在首尔美满举行,晶赞科技副总裁卢勇受邀出席会议并颁发演讲。

在宗旨演讲环节中,卢勇分享了中国当前年夜数据与人工智能的成长情形,并联合了晶赞科技今朝正介入扶植的上海年夜数据利用立异项目中的现实利用案例,向在场嘉宾先容了中国年夜数据与人工智能技巧在城市治理范畴的多项现实利用和摸索经验。他表现:晶赞科技今朝正在摸索应用人工智能与年夜数据技巧助力晋升城市精致化治理程度,也盼望将来能在该范畴与列国际企业、专家学者等增强交换,互相进修。

与会时代,卢勇还同韩国科技部智能信息副主任、新加坡当局首席数据技巧官、韩国人工智能国度策略项目基金会副总裁、亚洲成长银行电子政务专家,以及来自美国、加拿年夜、日本的高校、孵化企业的专家学者进行了普遍交换。

本次受邀前去2018 AIIC韩国人工智能年夜会,进一步预示着晶赞科技在年夜数据与人工智能范畴的国际影响力日渐增添。晶赞已逐渐拓展海外营业,今朝已与印度尼西亚旅游局告竣合作,增进印尼旅游经济增加。将来,晶赞科技将不竭立异、摸索,积极将中国年夜数据与人工智能范畴的利用结果向国际化成长推动!

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全世界都在说AI芯片,其实你根本就不了解AI芯片!

原题目:全世界都在说AI芯片,实在你基本就不懂得AI芯片!

人工智能(AI)的爆炸性应用正在开启半导体装备的新时期,这将带来很多新的机会,但也带来很多挑衅。

IBM研讨部高等副总裁John E. Kelly博士谈到人工智能将若何年夜幅转变世界。 “这是一个盘算时期,其范围将使之前的时期相形见绌,其方法将转变我们所有的营业和所有行业,以及我们所有的生涯,”他说。 “这是推进我们半导体财产向前成长的时期。机遇的数目是宏大的。“

Applied Materials 首席履行官Gary Dickerson在运动上讲话时表现,AI“须要在边沿和云端立异,在边沿天生数据,存储数据,处置数据以开释价值。与此同时,摩尔定律正在放缓。“这发明了”完善的机遇“,他说。

SEMI总裁兼首席履行官Ajit Manocha称其为半导体行业的“更生”。 “人工智能正在转变一切 – 并将半导体带回当之无愧的聚光灯下,”他在比来的一篇文章中指出。“AI的数百个zettabytes和数万亿美元的潜伏市场依靠于新的半导体架构和盘算平台。 制作这些AI半导体引擎须要大批立异的新资料,装备和设计方式。“

“硬件再次变得主要,”迪克森说。 “在曩昔的18个月中,芯片草创公司的资金比前18年增添了。”除了来自英特尔和高通等传统IC公司的AI芯片外,还有跨越45家草创公司正致力于开辟新的AI芯片。风险投资跨越15亿美元 – 此中至少有5个投资者筹集了跨越1亿美元。谷歌,Facebook,微软,亚马逊,百度和阿里巴巴等科技巨子也在开辟AI芯片。

迪克森表现,拥有比其他任何人早12个月获胜的AI芯片可能是一个1000亿美元的机遇。 “我们在利用资料公司内部推进的是速度和上市时光。什么是一个月的价值?一分钟值几多钱?“

IBM的Kelly表现,在现有的15亿至20亿美元的信息技巧财产之上,人工智能有2万亿美元的决议计划支撑机遇。 “从字面上看,世界上每个行业城市受到这种影响和转变,”他说。

AI须要剖析非构造化数据

往年年末在国际电子器件会议时代利用资料博览会上,IBM研讨院副院长兼Almaden试验室主任Jeff Welser博士表现,人工智能的爆炸式增加是由须要处置大批非构造化数据所驱动的。 ,留意到在短短两天内,我们此刻发生的数据与2003年总发生的数据一样多。“在2020年摆布,估量可能发生50个zettabytes的数据。这是21个零,“他说。

Welser将于5月份在ConFab 2019上颁发主题演讲,他指出,80%的数据都长短构造化的,而且增加率是构造化数据的15倍。 “假如你看一下增加情形,它现实上就是一种完整分歧类型的数据。语音数据,社交媒体数据,包含良多图像,视频,音频和文本,但很是非构造化的文本,“他说。然后是IoT衔接传感器的数据。

有各类方式来处置这些数据。 CPU对于构造化的浮点数据很是有用,而GPU在AI利用法式中运行杰出 – 但这并不料味着人们不会将AI用于传统的CPU。本年8月,英特尔称其在2017年发卖了10亿美元的人工智能处置器芯片。

据路透社报道,其数据中间主管Navin Shenoy表现,该公司已经可以或许修正其CPU,在人工智能培训方面的机能进步200多倍。曩昔几年。这导致其Xeon处置器在2017年的发卖额到达10亿美元,那时该公司的总收进为628亿美元。英特尔人工智能产物部分负责人Naveen Rao表现,这10亿美元的估算来自于那些告知英特尔他们正在购置人工智能芯片以及盘算客户数据中间专用于此类工作的客户。

AI的定制硬件并不新颖。 “即使早在90年月,他们就开端应用ASICS和FPGA,试图找到更好地做到这一点的方式,”Welser说。例如,2016年推出的Google张量处置单位(TPU)是专为机械进修利用而构建的定制ASIC芯片,使芯片可以或许加倍容忍下降的盘算精度,这意味着每次操纵须要更少的晶体管。

真的是当GPU呈现在2008-2009时代,人们意识到除了预期的利用法式 – 图形处置 – 它们真的很合适做神经收集所需的那种数学运算。 “从那时起,我们已经看到了一年夜堆分歧的架构,试图持续进步我们运行神经收集进行练习和推理的才能,”他说。

AI起首“练习”一个神经收集,此中权重依据输出而转变,然后是“推理”方面,此中权重是固定的。这可能意味着须要两种分歧类型的芯片。 “假如你没有测验考试进修它,你可能会获得一些功率低得多,速度更快,效力更高的工具,当你已经练习好的神经收集并运行它用于任何利用法式时。对于我们看到硬件的成长标的目的而言,这变得很是主要,“他说。

当今技巧的题目 – 无论是CPU,GPU,ASIC仍是FPGA–在处置才能和现有技巧之间仍存在宏大差距。

例如,谷歌宣布本身的TPU以及Edge TPU——TPU是针对TensorFlow上的机械进修工作负载量身定制的定制利用专用集成电路(ASIC)。 往年,谷歌传播鼓吹它的TPU比现代GPU和推理CPU快15到30倍,而且TOPS / Watt丈量值进步了30-80倍。而且谷歌在同年还宣布了用于边沿盘算的Edge TPU,以及相干装备:AIY Projects Edge TPU Dev Board和Edge TPU Accelerator 缭绕谷歌新推出的专用边沿TPU。

为了到达机能/瓦特的新程度,在AI芯片级别研讨的立异包含:

低精度盘算

模仿盘算

电阻盘算

在一项研讨中,IBM报酬地下降了神经收集的精度,成果令人惊奇。 “我们发明我们可以将浮点数下降到14位,我们确切获得了与16位或32位或64位完整雷同的精度,”Welser说。 “那时辰并不主要。”

这意味着神经收集的某些部门可能具有高精度,而某些部门则具有低精度。 “你可以在那边做出很多衡量,经由过程废弃准确度,可以下降功率或进步机能,”Welser说。

老式模仿盘算具有更低的精度,但可能很是合适AI。 “模仿盘算在那时很是有用,只是你不克不及把持过错或以任何有意义的方法扩大它,假如你试图做高精度浮点,”Welser说。 “可是,假如你真正想要的是拥有可变衔接的才能,好比神经元,那么也许你可以应用模仿装备。”

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未来五年最有前景的编程语言是什么?

原题目:将来五年最有远景的编程说话是什么?

知乎上有这么一个题目“将来五年最具远景的一门编程说话是什么?”看到良多人的谜底都含糊其词,对于良多盘算进修编程的新手来说,那么多编程说话实在不知道该若何选择,也不懂将来到底哪种编程说话最有远景,哪种最好找工作,那么今天说下我的一些见解。

起首我的不雅点是,编程说话只是东西,每种编程说话都有本身的上风与实用的场景,编程说话是帮你解决现实题目的,而不是用来争辩哪种说话是最好的。

良多企业都是用分歧的说话来解决分歧的营业题目,好比有的企业寻求稳固成熟的解决计划,可能会选择 Java;有的专注在前真个开辟,那就会选择HTML5等;有些企业甚至会混杂分歧的编程说话,来解决分歧的营业场景。

可是新手,先姑且以为你以前没有什么编程经验,那么此刻想要进修一门编程说话的话,实在重要存眷三点:

#将来远景

#是否易学

#是否好找工作

实在从 0 自学的话,将来远景很主要,为什么说将来远景很主要?雷军说过:站在风口,猪都能飞。足以阐明风口很是主要,互联网 PC 时期,PHP、Java Web 开辟网站很火,移动互联网时期 Android是主流平台,天然 Java 比拟火。选择一个对的标的目的,遇上了风口,可以让你快速的进步。

将来固然无法正确的猜测,可是我们可以看到一些慷慨向:将来五年甚至十年都将是人工智能的全国,而人工智能范畴的利用说话 Python 毫无疑问是主流。

Python 在本年年夜热,已经成为本年最火的说话,再加上人工智能大批的依靠数据,Python 在数据剖析、数据发掘方面也年夜有施展之处,数据相干的岗亭也比拟稀缺。所以,Python 已经成为将来最火的说话之一了。

当然有人会问了,Python 这么火热,今后会不会竞争很年夜?

Python 之所以这么火热,是由于此刻大师都对趋向很敏感了,越来越多的人都在焦炙本身会裁减,所以良多其他编程说话的从业者都在存眷、进修、应用 Python,可是真正敢于废弃本职工作,全职转行 Python 开辟的人跟全部编程行业的人比拟仍是少数的,更况且,在一个新的时期即将到来,相对应的需求本就年夜。所以,一旦人工智能技巧有所成熟与冲破,Python 的需求还会更年夜。

再说到易学性,实在 Python 比拟较年夜部门说话来说,都算是很轻易上手的,语法很明白,没有那么多庞杂的概念,合适新手进修。

而Java,Java 这种老牌编程说话,固然一向被诟病语法痴肥,可是实在跟着 Java 版本的更新,已经逐渐支撑了良多新说话的特征,而且由于 Java 很成熟,不止说话成熟,良多成熟的解决计划、中心件都是基于 Java 的,Java 可用的库太多了,以至于此刻年夜部门公司都离不开 Java 。

并且 Java 还可以用来开辟 Android 移动利用,所以 Java 在将来很长一段时光内城市是不成或缺性的说话,相干的工作岗亭也天然一向有需求,并且 Java 说话的易学性也很高,合适新手。

今朝人工智能年夜火,法式员该若何进门?

据查询拜访显示,2017 年AI 工程师均匀年薪为 34 万元,接近 IT 工程技巧类的两倍,而有 10 年以上经验的 AI 工程师,年薪高达 140 万元,而 IT 工程师还不到 55 万元。

业内助士表现,因为人才匮乏,人工智能工程师的年薪水涨船高。博士结业进进企业,起薪或可高达百万元,“不然基本留不住人”。并且,即便如许的人也很难“上手就用”,都要在公司颠末数月至一年的专业培训。

除了上述之外还有良多将来会连续走高的说话,好比“最好的说话PHP”、H5前端、UI设计、年夜数据、云盘算、Unity 3D游戏开辟、软件测试、收集平安等等。

编纂:千锋HTML5

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"类人脑"AI机器人机智侠来了 带孩子提前触摸未来世界

原题目:"类人脑"AI机械人机灵侠来了 带孩子提前触摸将来世界

几天前,工夫明星成龙英文版自传《Never Grow Up》正式出书,成龙以罕有的坦诚表露了对儿子教导缺掉的题目,引起了包含英国《逐日邮报》、美国《Indiewire》、喷鼻港《南华早报》、台湾《结合报》等在内的普遍社会热议。

“我从来没有往接房祖名下学,有一次我在他上学的小学门口等他,成果才知道儿子已经上中学了。” 在书中,成龙坦言本身对儿子陪同严重缺掉,终极造成了掉败的教导。

成龙的教导阅历也代表着浩繁中国怙恃的近况,跟着时期的成长,80、90后成为怙恃主力,但宏大的工作压力及快节拍的生涯垂垂褫夺怙恃陪同孩子的权力,广州日报统计查询拜访,中国有跨越78%的怙恃天天陪同本身小孩的时光不跨越20分钟,甚至有30%的怙恃天天陪同小孩不跨越5分钟。

用AI解决陪同与沟通教导题目 “机灵侠”来了!

据查询拜访,面临孩子教导,让家长们最为头疼的两年夜题目:一是时光太少,二是和孩子难以有用沟通。在社会构造与工作方法无法快速转变的近况下,怎么转变这一中国式教导逆境?

近日,合肥艾淘智能科技推出了一款具备认知、思虑、表达和深度进修才能的儿童智能教导陪同机械人——机灵侠。与市道上较为广泛的可以说学逗唱的民众儿童智能机械人比拟,这是一款拥有”类人脑”高等人工智能的全新产物,拥有加倍丰盛深度的内容,更智能的真实陪同体验,而且会跟着不竭进修变得越来越聪慧。

机灵侠经由过程40W+条儿童语音儿童辨认语音模子实现了”类人脑”、”多感情”交互方法, 同时,产物内置50000+常识点、300000+童谣故事内容、500000+问答对话以及海量百科、诗词、国粹、英语、算术、近反义词、成语解析,以孩子爱好的方法带来比人更周全精准的教导教导,让孩子在快活中不知不觉进修海量常识。

为懂得决与孩子的沟通题目,机灵侠经由过程天天跨越400w次的儿童语音交互年夜数据,充足懂得儿童的措辞方法和表达习惯,深度的类人思维,可以和孩子实现连续对话,快速搭建起感情渠道,同时也在交互中应用AI年夜数据技巧让家长敏捷周全的把握孩子的进修状态与心理题目,为亲子沟通扫清障碍。

不止是技巧 机灵侠让孩子提前触摸将来时期脉搏

机灵侠能有如斯的智能程度,得益于其强盛的后台支持。艾淘智能科技背后的研产生产企业科年夜讯飞(002230),作为中国智能语音与人工智能财产领军企业,科年夜讯飞深耕人工智能和儿童教导范畴近20年,其焦点技巧始终处于国际进步前辈程度,被誉为”行业超脑”。仅2018年年头至今,科年夜讯飞就在包含机械浏览懂得SQuAD2.0测试、国际语义评测竞赛、国际语音合成年夜赛、模式辨认ICPR 2018等人工智能范畴的顶级国际竞赛中,斩获11项世界第一,各项成就均跨越微软、谷歌、IBM、阿里、北京年夜学、中科院等团队,并多次刷新世界记载。

此次与艾淘智能科技结合推出机灵侠产物,不仅得益于科年夜讯飞优胜的人工智能技巧实力,更得益于科年夜讯飞深耕教导范畴多年积聚的普遍资本。据懂得,机灵侠所采取的高等人工智能教导体系已在全国31个省、自治区、直辖市及新加坡等国内外市场普遍利用,拥有全国13000余所黉舍合作, 8000万办事师生的数据支撑。海量年夜数据资本是让体系不竭迭代完美,敏捷进级的保障性,也为机灵侠更聪明和气解人意的年夜脑供给了营养。

在机灵侠的产物设计中,不仅有良多关于若何陪同和教导进修的全新弄法,加倍进了大批AI技巧的立异展示。艾淘智能科技董事长夏华辉表现:AI已成为将来社会的年夜势所趋,不久的未来,人工智能与机械人将成为社会与家庭中最广泛的存在。若何应用大好人工智能带来的方便,若何更好的与人工智能一路生涯,若何更好的感知和把握人工智能技巧的魅力,也许就是今世孩子们此刻开端就要侧重培育的才能。艾淘智能盼望经由过程人工智能机械人让每一个孩子提前触及到将来世界的脉搏,更盼望和更多怙恃一路,让孩子提前顺应时期,率先起跑,赢在将来。

据懂得,合肥艾淘智能科技有限公司是科年夜讯飞生态链企业,在讯飞生态基本上,艾淘智能科技以儿童教导和陪同为焦点,以智能为纽带,独创”AI+新零售”立异运营模式,结合浩繁存眷科技、热情教导的优良创业者们,配合打造了一个有爱心、有活气、有远景的共创共享智能平台。经由过程AI 赋能,激活花费终端,助力中国智能教导走进千家万户,办事万千儿童。

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机器学习和AI有什么区别?

原题目:机械进修和AI有什么差别?

全部2018年,你可能一向听到并看到这些风行语在谈话中,社交媒体帖子的评论,youtube或作者的思惟片断中被抛出。

人工智能和机械进修似乎是每小我的舌头,也是有充足来由的。

研讨职员在人工智能范畴取得了宏大进展,无论是出于新奇仍是出于现实原因,这一提高已经影响了您的日常生涯。

然而,当您听到这些被抛出的术语时,您可能会惧怕问,机械进修和人工智能之间的现实差别是什么?别担忧,今天,有趣的工程师随时为您供给辅助。

固然本文将进一步具体先容,但简而言之,AI就是展现相似人类智能的任何技巧。想想你最爱好的科幻片子。

可是,ML或机械进修是AI的一个子集,它应用数据中的数学模子来做出决议计划。

机械的突起:人工智能的简史

在深刻懂得机械进修和人工智能的世界之前,我们应当先看看这些主题的简史。

人工智能的魅力一向在回到希腊人身上,他们描写了那些可以像汉子一样走路和思虑的机械人。

盘算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)致力于破解不成能的德国部队Enigma Code,这是一种用于平安发送信息和打算进犯的通讯情势。

为了破译代码,图灵创立了Bombe机械。这台机械“智能”,可以或许进修终极破解代码。

图灵的机械奠基了今天ML和AI的基本。在接下来的几十年里,研讨职员急切盼望为部队和科学研讨推进盘算机灵能的成长。

从创立人工智能编程说话,LISP,到60年月,到90年月终极创立IBM深蓝色,所有这些运动都奠基了今天你所知道的AI的框架

机械进修

那么机械进修到底是什么?对于初学者来说,ML并不像你想象的那么远远。

您天天应用的东西都包括ML,为您发明更好的体验。Google甚至会应用您的数据来优化告白。即使您心爱的Netflix也应用ML来推举您应当不雅看的内容。

ML从大批数据中进修以进行猜测。“机械进修算法被普遍应用而且天天城市碰到。

例如,购置合适您声音的产物或语音辨认软件时的主动建议,“ 马斯特里赫特年夜学的研讨职员说。

机械进修若何运作?

机械进修“进修”应用,你可能已经听过的良多术语,“神经收集”。神经收集是机械进修从大批数据“进修和练习”以断定情形的可能成果的处所。

在没有过于庞杂的情形下,神经收集是盘算机在数千小时内进修辨认图像中的人或动物甚至进修若何翻译说话的处所。

然而,这个进程的年夜部门须要人道化,即法式员完成年夜部门沉重的工作。ML基础上应用大批数据,数小时的练习来猜测可能的成果。

人工智能

当机械进修“绘声绘色”并超出简略的编程而且可以或许反应和与人交互时,即使在最基础的层面上,这也是AI施展感化的处所。

您可能会对机械进修和人工智能这两个术语觉得迷惑,由于它们可以交换应用。

AI是超出ML的一步,但AI须要ML来反应和优化决议计划。AI应用它从ML获得的模仿智能,就像人类不竭察看四周情况和做出明智决议计划一样。

AI导致聪明或聪明,终极目的是模仿天然智能以解决全世界的庞杂题目。

期近将到来的AI革命可以解决一些世界上最艰苦的挑衅。

人工智能程度

三种基础类型是人工窄智能(ANI),人工智能(AGI)和人工超智能(ASI)。

具有ANI的装备已经存在:您可以在视频游戏和金融市场中找到它们。更主要的是,今天的很多基本举措措施都很是依靠ANI然而,AGI是人工智能,可以和人类一样思虑,甚至​​做日常工作。固然有良多研讨朝着这个级此外人工智能成长,但社会间隔这一豪举还有几十年的汗青。

终极的程度,ASI,是年夜大都研讨职员都为社会所担忧和盼望的。一旦AI达到AGI,这些智能盘算机就有可能彼此构建,变得超等聪慧,超出任何智强人类。

人工智能和机械进修对于即将到来的社会都是必不成少的。你比你想象的更依靠这些东西。

懂得机械进修和人工智能对于懂得快速变更的世界和您天天应用的一些装备至关主要。

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