极乐鸟

热点史人

Tag: 人工智能 (page 1 of 245)

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?

原题目:【机械进修PAI实战】—— 玩转人工智能之你最爱好哪个男生?

摘要: 分类题目是生涯中最常碰到的题目之一。通俗人在做出选择之前,可能会迟疑未定,但对机械而言,则是独一必选的题目。我们可以经由过程算法天生模子往辅助我们快速的做出选择,并且包管误差最小。充分的样本,适合的算法可以透过表象的种别,进而发掘其内涵的接洽、差别,找出最佳的的属性来区分每个样本的种别。

模子练习与在线猜测办事、推举算法四部曲、机械进修PAI实战、更多出色,尽在开辟者分会场

【机械进修PAI实战】—— 玩转人工智能之综述:https://yq.aliyun.com/articles/692336?spm=a2c4e.11153940.blogcont692343.10.272b1f48cv6OLm

【机械进修PAI实战】—— 玩转人工智能之商品价钱猜测:https://yq.aliyun.com/articles/692330?spm=a2c4e.11153940.blogcont692343.11.272b1f48cv6OLm

【机械进修PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推举:https://yq.aliyun.com/articles/692349?spm=a2c4e.11153940.blogcont692343.12.272b1f48cv6OLm

【机械进修PAI实战】—— 玩转人工智能之应用GAN主动天生二次元头像:https://yq.aliyun.com/articles/692342?spm=a2c4e.11153940.blogcont692343.13.272b1f48cv6OLm

媒介

分类题目是生涯中最常碰到的题目之一。通俗人在做出选择之前,可能会迟疑未定,但对机械而言,则是独一必选的题目。我们可以经由过程算法天生模子往辅助我们快速的做出选择,并且包管误差最小。充分的样本,适合的算法可以透过表象的种别,进而发掘其内涵的接洽、差别,找出最佳的的属性来区分每个样本的种别。所以说进修和利用机械进修的算法,请求我们必需很是懂得数据实例,每个样本数占有几多个特点,哪些特点是敏感的,特点散布若何。只有充足懂得数据,才干选择最适合的算法。

场景描写

独身王密斯经常逛某相亲网站,前前后后阅读了1000个男生,并给他们打标了,不爱好、一般爱好、很爱好三个种别。该相亲网站的工程师,决议开辟一个算法推举模子,给王密斯依次推举很爱好,一般爱好的男生。并可以将这个算法模子利用到网站,吸引更多的独身青年注册应用,并可以找到本身爱好的男/女伴侣。

数据剖析

起首将离线数据导进到odps表中。我们重要先容应用散点图和箱线图来直不雅的不雅测剖析数据。然后依据上面的具体案例来学会若何看,懂得这个图形。数据选自《机械进修实战》一书。

散点图

详情

  • 拖拽统计剖析-散点图。如图所示,选择不雅测的特点。

  • 右键查看剖析陈述

  • 散点图先容

1,否决角线上的三个方形,在方形左上角表白三个特点的名称。并且这个三个图像与其他图形不雷同,横纵坐标都是一个特点,则对角直线就代表该特点在分歧种别下散布密度。好比Play这个方形,我们发明黄色部门集中鄙人方,蓝色部门重要散布在中心,绿色重要散布在中上方。

2,除了否决角线上的三个方形,其他方形则是反应了两两特点之间的散布情形。好比第一排第一列(1,1),横坐标为play,纵坐标为mileage。从这个方形上可以直不雅不雅测出分歧色彩的散点集平分布在分歧区域。

3,关于否决角线对称的两个方形,则是两个特点交流纵横坐标的散点图。

4,在全部散点图的下方,可以勾选你盼望对照的特点。

  • 经由过程上面散点图,我们可以比拟清楚得出几个结论。

1,ice_cream特点对分类不敏感。从图(1,2),(2,2)我们可以直不雅看出,ice_cream在所有种别中几乎都是平均散布。

2,mileage,play 特点可以将种别显明的划分成三个区域。阐明这两个特点尽年夜水平上决议了种别的划分。

  • 散点图进阶应用

在肆意个方形内,拖拽一个方形区域,可以选出知足这些特点的样本,加倍直不雅的不雅测,这些样本在分歧方形内的散布。如上图所示,我们选中了图(3,3)内一个方形区域,可以看出这些样本在ice_cream特点下是平均散布,在其他两个特点下,都可以经由过程一个超平面划分。

箱线图

详情

  • 拖拽统计剖析-箱线图。如图所示,选择不雅测的特点。

  • 箱线图先容

1,箱线图组件分两个tab分辨显示箱线图和扰动点图,在左上角都可以选择不雅测分歧的特点。右侧显示该特点下,每个种别的散布情形。

2,箱线图先容,每个种别的箱线图,从上到下一共有5条横线。

3,內限不是样本的最上限,外限也是不最下限,跨越內限和外限的样本为异常样本。

4,联合扰动点图,我们可以发明不雅测到异常样本的年夜致数目几多。

  • 箱线图剖析

1,经由过程上面的图,我们可以存眷paly属性在分歧种别下的散布。对照ice_cream特点

我们发明paly特点的属性值在分歧种别下有显明有偏向性散布。而ice_cream在分歧种别下散布几乎是一样的,这也验证了我们经由过程散点图得出的结论。

场景抽象化

此刻回到我们一开端碰到的题目。若何用算法辅助工程师为王密斯推举其他她可以爱好的男生呢。实在这是一个简略的题目,就是把所有的男生分为三类,不爱好,一般爱好,很爱好。对于一个没有标签的男生(x),我们分出其最可能属于哪个种别的概率(p)。

在这种情形下,我们就选出这个男生属于种别A。若何盘算这个概率,分歧算法有分歧的盘算方式。好比K紧邻算法,选出离这个样本点比来的K个样本,经由过程属于A的样本个数除以K就可以得出属于A的概率。随机丛林,则是经由过程投票的方法,票数多的种别就是样本终极划分的种别。

模子选择

经由过程前面数据剖析,我们知道了数据的一些特征。

1,mileage数值比其他两个特点年夜良多,在盘算特点间的间隔时,地点权重就比拟年夜。所有选择K近邻可以会造成较年夜误差。

2,AdaBoost算法,随机丛林以及逻辑回回算法都可以处置数值型数据,所以这三种算法我们城市测验考试,并评估者三个算法的正确率。

数据处置

我们可以应用统计剖析-全表统计不雅测数据是否有空值,以及一些方差等的统计信息。在本案例中我仅做缺掉值检测。

模子练习

我们分辨选择了三个分类算法,随机丛林、AdaBoost、K近邻算法。分辨做了练习,猜测和算法评估。鄙人面我们会经由过程测试评估来选择适合的计划。

模子测试

  • 随机丛林算法

  • AdaBoost算法

  • K近邻算法

经由过程上面的混杂矩阵,可以很直不雅的看出,在算法正确度层面,AdaBoost>随机丛林>K近邻。也验证了我们前面经由过程数据剖析得出的结论,在某个特点的值过年夜时,K近邻算法轻易呈现较年夜的误差。当然我们可以经由过程回一化来处置这些特点值,只是如许做在办事测试时,输进的数据就必需是回一化的值而不是真实数据,在现实应用中会有一些麻烦。

模子安排和测试

模子的安排和测试拜见【玩转人工智能—基于PAI的机械进修实战系列二】商品价钱猜测

总结

AdaBoost之所以有如斯好的后果,其功绩要回功于集成算法的提出和利用。集成算法经由过程组合多个分类器的成果,并付与分歧的权重值,而获得了比任一个分类器都要好的成果。当然这也做也有必定风险,好比说有可能加深了分类器的过拟合题目。

在分类题目上,我们最常碰到的题目就样天职布不平衡的题目。就是说正样本多与负样本,某个种别的样本多与其他种别的样本。如许的数据集在年夜部门分类器上城市存在题目,凡是情形下,我们可以经由过程欠抽样或者过抽样来解决这类题目,可是在现实操纵中,我们须要留意下,若何才干在尽可能不影响现实真实性的情形下做到很好的抽样。

本文作者:伊逍

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/692343?utm_content=g_1000048566

本文为云栖社区原创内容,未经答应不得转载。

义务编纂:

中国医学专家致力研发国产医学机器人

原题目:中国医学专家致力研发国产医学机械人

此刻,越来越多病人愿意接收,或者自动选择机械人手术。病院供图

医疗机械人是当前人工智能范畴的最惹人存眷的研讨热门之一,在诊断、治疗、康复、护理、功效帮助等诸多医学范畴具有普遍的利用远景。

记者22日获悉,“上海交通年夜学医疗机械人研讨院—胸科病院临床结合研讨中间”将树立由美国认证的胸部机械人临床实训中间,经由过程严厉过细的理论和临床培训,将胸部机械人手术推广至更多地域。

胸科病院院长潘常青告知记者,今朝,临床上应用的机械人手术帮助体系都是美国出产的,机械和相干配件的用度都较高,给患者带来必定的经济累赘的同时,也晦气于这一进步前辈技巧的推广。潘常青说,我们正执政着国产研发的途径摸索。

据悉,2018年底,病院和上海交通年夜学进行了医工交叉合作,成立 “上海交通年夜学医疗机械人研讨院—胸科病院临床结合研讨中间”将聚焦医疗机械人在气度学科范畴的国产研发和临床转化,摸索机械人在胸部手术、心脏参与等范畴应用推广,并实现机械人医疗体系国产化的冲破。

22日起,来自中国、美国、日本及欧洲国度的医学专家汇聚上海,出席“首届国际医学机械人微创论坛”,聚焦人工智能在胸外微创范畴辽阔远景。本次论坛由上海医药行业协会主办,上海市胸科病院承办。

记者获悉,2009年,上海市胸科病院率先在中国开展机械人帮助肺叶切除术,标记着中国机械人帮助手术正式进进胸外科范畴。十年来,该项技巧快速成长,周全深度进进胸外微创范畴。记者从论坛上懂得到,截至今朝,中国年夜陆地域胸部机械人手法术量约为12000例,此中上海胸科病院完成了近3000例。

中国医师协会医学机械人医师分会副会长兼胸外科学组组长罗清泉传授是中国国内率先开展胸部机械人手术的大夫。这位专家告知记者,今朝,胸外科范畴约20%的手术可以由机械人来完成。他指出,在合适的病人中,机械人手术能到达胸腔镜手术雷同的手术后果,且具有显明上风,好比:淋凑趣清扫更为彻底、出血量更少、病人愈合更快等等。

罗清泉对记者表现:“和十年前比拟,此刻,越来越多病人愿意接收,或者自动选择机械人手术,这种国际上最进步前辈的微创技巧已经慢慢成为胸外微创的重要术式之一。” 罗清泉告知记者,

不外他亦坦言,机械人也不是全能的,一方面,机械人仅仅是大夫的帮助体系,另一方面,机械人手术具有必定的局限,专科大夫要科学地把好手术指征。当下,罗清泉正在领衔一个“上海申康病院成长中间新兴前沿技巧结合攻关项目”,摸索若何为胸部疾病患者选择合适的治疗方法。

论坛时代,由罗清泉传授主编的新书:Robot Thoracic Surgery:A Collection of Clinical Pearls宣布。这是今朝国内最新的论述胸部机械人手术的著作。它聚焦胸部机械人手术,从剖解到实战,涵盖早期肺癌到局部晚期肺癌等多个角度,配有大批丰盛手术视频,是一部具有较高学术价值的临床参考著作。

义务编纂:

Python工程师就业要求有哪些?

原题目:Python工程师就业请求有哪些?

信任小伙伴们已经看到了今朝AI的开展力度了,跟着人工智能时期的降临, Python作为人工智能的黄金说话,越来越多的人进修python技巧,其火爆是早晚的事儿。人工智能(AI)薪资高的月薪50K以上早有报道,而Python恰是人工智能标的目的首选的黄金说话。Python工程师就业请求有哪些?

Python工程师薪水这么高,天然也对工程师有更多请求:

优良的数据库设计和优化才能,至少精晓一种常用的关系型数据库,精晓Mysql数据集群利用开辟优先;

谙练利用Css/Java/Ajax/进行Web开辟,熟习Python/Ruby优先;

谙练应用Linux,熟习常用的Shell号令;

扎实的盘算机基本,较强的软件架构或算法懂得才能;

进修才能强,拥有优良的逻辑思维才能;

有较好的沟通交换才能,可以或许敏捷融进团队;

有杰出的时光和流程意识;

有杰出的编码习惯及开辟文档书写习惯;

职位描写:

工作职责 1. 负责焦点产物后端开辟; 2. 负责焦点技巧算法的研讨、实现和优化; 3. 负责前瞻技巧的跟踪调研和落地 .

任职请求 1. 本科以上学历,2年以上工作经验; 2. 酷爱互联网,对互联网产物和技巧有浓重的爱好,热衷于寻求技巧极致与立异; 3. 强烈的长进心和求知欲,较强的进修才能和沟通才能,具备杰出的团队合作精力;

4. 深入懂得盘算机数据构造和算法设计,精晓Python/GO/C/C++/PHP/Java等主流开辟说话至少两种; 5. 谙练应用MySQL,把握常用的基本语句,熟习基础索引优化 6.具备专业范畴的盘算机常识和技巧:搜刮引擎、数据发掘/机械进修、多媒体、地舆信息体系、云盘算、散布式体系等优先斟酌。

义务编纂:

【2019ATS】肥马云投:中国金融-AI时代的变革

原题目:【2019ATS】肥马云投:中国金融-AI时期的变更

FX168财经报社(喷鼻港)讯 在3月25日的2019亚洲买卖博览的现场,肥马云投特邀策略评论师孟厚德进行了AI时期变更下的中国金融的主题演讲,与大师一路切磋了在AI年夜数据的时期下,金融市场将会被若何影响。

孟厚德表现,现在,AI人工智能在我们日常生涯中并不少见,包含网购、金融互联网等。对于买卖者来说,人工智能的呈现毕竟意味着什么?稳固盈利可能是可以实现的一个标的目的。

他指出,大都买卖者在做买卖的进程中,盈利纷歧定是最难的工作,艰苦的是若何稳固盈利。以AlphaGo为例,它可以或许克服世界顶级的围棋选手,是由于它内存了一共640位围棋选手的思绪,可以找到最捷径的方法来克服围棋选手。这就是年夜数据的魅力。同样的,年夜数据也可能成为将来的金融买卖衍生品的主导力。

孟厚德表现,人在剖析题目、解决题目时,经常应用惯性思维,而不是要若何往找到最准确的方法解决当下的题目,就如同在买卖进程傍边很难做到稳固的盈利一样。AI在金融市场上可以成为人脑的协助者,好比说法式编写、梳理、复盘的工作,都可以由AI年夜数据承担。

孟厚德以为,今朝中国的金融市场仍然处于教导阶段,AI的进进也才不外很短时光,良多人都不懂得该若何利用。实在,他对于AI代替人道思维包含人道的弱点,辅助投资人进行有用的投资,是有很年夜等待的。他估计,将来AI干涉到金融市场比例会年夜于80%,可能在不远的未来,AI利用就会呈现爆发式的增加。

他并向与会者一路分享了几点人工智能用于金融范畴的重要身分:

1、人工智能具有降本钱、获风险治理收益、进步出产力从而加强盈利才能的潜力,促使金融机构将其用于知足营业需求。

2、开辟出目的数据库、软件、算法,促使数据存储、解析、剖析的本钱年夜幅下降。

3、优化客户办事流程,在利用人工智能的体系与职员之间树立互动来增强决议计划,为客户开辟新的产物与办事。而这些利用可能导致”武备比赛”,即市场介入者争相跟上竞争敌手的程序。

全球互联网金融年夜会上,立异工厂开创人李开复重点夸大AI技巧与金融行业的相联合,在他看来,AI技巧将在金融行业激发一次技巧性主导的财产改革。对此,孟厚德以为,AI不仅仅是辅助客户实现盈利的一个东西,还可以辅助投资者治理心态和身材。假如AI市场能转变当前的近况,同时又可以保障将来的买卖,他信任AI在将来不远的时光,会给大师一个更好的金融市场。

感激新浪财经、第一财经广播电台、证券之星、和讯网、东方财经、中金在线、七禾网、上海有色网、格隆汇、汇商传媒、美通社、中金网、英为财情等40余家媒体以及百度、互动吧、运动行、陆想汇等计谋合作平台对本次运动的支撑!同时我们也感激Vorex Trading、TradeMax、APJFX、EXNESS、Wetrade众汇以及所有的参展商对于2019亚洲买卖博览的鼎力支撑!

2019亚洲买卖博览现场出色的演讲环节还在持续,扫描下方二维码即可查看最新消息报道及现场图片:

义务编纂:

严望佳:三项提案汇聚成拳拳之心

原题目:严看佳:三项提案汇聚成拳拳之心

数字经济的成长,与诸多新型技巧的演进亲密相干。我们不成以剖腹藏珠,可是必需对随之而来的平安以及相干风险等题目,坚持足够苏醒的认知。

撰文 | 康翔

编纂 | 阿由

云盘算、年夜数据、物联网、人工智能等前沿技巧的快速成长,为人们的工作生涯甚至贸易世界带来了推翻性的转变,科技已成为人类社会演进的主要推进气力。若何应用技巧破解社会治理困难,也是当前当局和企业不竭摸索的标的目的。

然而,技巧从来都具有两面性,既对峙又同一,能载船亦能覆船。借使倘使打开方法不合错误,技巧也有可能开启“潘多拉魔盒”,给人类带来危机、隐患,甚至灾害性的负面影响。

本年两会上,全国政协委员、启明星辰信息技巧团体股份有限公司首席履行官严看佳密斯分辨就年夜数据时期的收集平安制衡、人工智能平安健康成长,以及数据法治系统扶植等内容提交了三项提案,获得了各方的广泛存眷和高度认同。

年夜数据时期与收集平安

如前文所言,年夜数据不仅为创业立异供给了底座,也为经济成长、社会治理和当局治理带来全新的方式论。与此同时,年夜数据时期的快速和杰出成长,必定离不开收集平安的周全防护,应应用其对信息化扶植加以恰当的平安制衡和领导,惟有如斯才干包管年夜数据依照健康、杰出的标的目的成长。

基于此,严看佳在本次会议上提出了《关于加强年夜数据时期中收集平安制衡才能的提案》。她以为,我国良多企事业单元对收集平安的器重水平尚未到位,必定水平上彀络平安扶植甚至被视为信息化扶植的附庸和衍生物,背离了“收集平安与信息化成长并重”的初志。

因为在经费部署、义务分管、平安监管等方面将信息化扶植超出于收集平安之上,长此以往,会导致多种不良情形的产生,轻则导致收集平安投进的削减,下降收集平安风险防备才能,重则导致难以发明平安事务,或是发明了却缺少应对办法加以解决。

数据已经成为很是主要的经济要素,无论对企业仍是国度来说均是如斯。

我们可以看到,当前国际国内的顶尖企业无一不是数据巨子,把握着海量数据的国度才是当今数字经济的弄潮儿,是以数据平安的保障必定须要加以制衡,这种“一体两翼、双轮驱动”的模式方可以或许成为抓手,增进数字经济的成长。

对于提案的落实,严看佳提出了三个建议。

起首是制订政策配套细则,进步收集平安制衡才能。好比设立收集平安的“一票否决制”,在要害信息基本举措措施扶植中制订专门的收集平安治理措施,设立收集平安预算的最低比例(如8%-12%)等,以细则的方法在下层单元进行落实。

其次是夸大收集平安自力性,落实收集平安保障职责。在涉及聪明城市等项目标计划、扶植和运营中,请求结合具有相干收集平安天资的单元配合进行,同时信息化部门和收集平安部门应由分歧义务主体承担;在涉及国度平安、国计平易近生和公共好处的信息化项目中,激励扶植自力于信息体系运营的收集平安运营中间,强化收集平安事务自力处置才能和收集平安保障后果。

第三是实行国度收集平安重年夜工程,强化收集平安可控程度。此举不仅可以加速构建要害信息基本举措措施平安防御系统,进步对聪明城市和要害信息基本举措措施的平安管控才能,还可以明显带动各单元进步对收集平安的器重水平,形成收集平安与信息化成长并重的局势,并切实保护国度收集空间主权和成长好处。

人工智能不成以蒙眼疾走

严看佳的第二项提案,是《关于规范人工智能平安健康成长的提案》

一场人工智能引领的财产革命,正在全球如火如荼地进行中。在国度的计谋计划和政策指引下,我国人工智能进展迅猛,财产成长也步进到良性轮回中,美妙的蓝图似乎已经依稀可见。

然而,阅历了“三起两落”的人工智能今朝尚缺少平安律例的制约,伦理道德的研讨也严重缺位,在法令主体、权力、任务和义务方面还存在良多研讨和利用空缺,技巧之外的各类挑衅愈发凸显。

与此同时,因为算法、设计、编码等方面的不足,今朝的人工智能产物和利用仍在分歧水平上存在显明缺点,借使倘使用于主动驾驶、医疗、金融等范畴,将会带来难以估计的严重迫害。

此外,人工智能产物及利用缺少应有的(甚至不是足够的)平安保障,平安破绽方面的事务层出不穷。然而截至今朝,人工智能产物和利用的平安评估尚处于早期阶段,缺少评估尺度规范。

为了到达人工智能 “平安、靠得住、可控” 的请求,严看佳建议采取如下办法:

起首是加速开展人工智能平安利用律例和伦理道德的研讨,确保其沿着良性健康成长之路进步。包含并不限于研讨出台相干法令律例;界定人工智能利用的法令主体及响应的权力和任务;开展人工智能伦理道德的切磋,束缚人工智能研讨与现实利用的范畴界线。

其次是树立要害范畴内的人工智能利用平安审查机制。在一些直接影响国计平易近生和公共平安的要害范畴中,树立人工智能利用的准进审查机制,增强人工智能算法及利用的平安性、可控性和透明性的审查,从根源上杜尽可能造成的迫害。

最后是睁开人工智能平安评估技巧研讨,健全完美测评机制。正所谓“没有规则不成方圆”,经由过程财产政策领导和组织治理办法,进步人工智能产物和利用的平安评估评测才能,继而健全人工智能产物和利用的平安测评机制。

人工智能是当当代界最进步前辈的技巧之一。早在五年前,启明星辰就率先启动了人工智能的研发,最早重要是用以恶意代码辨认,今朝已经在诸多网关、防火墙和进侵检测等产物中进行了充足的安排。

人工智能必将无处不在,从人们的工作生涯,到企业的经营治理,甚至国度的运作治理,概莫能外。启明星辰信任,惟有从平安性上对人工智能加以充足的把控,人类才不会被其强盛的“反冲力”反噬。

真的,我们不须要蒙眼疾走的人工智能。

吁请数据法治系统扶植

《关于加速完美数字经济时期数据法治系统扶植的提案》,凝集了严看佳持久以来对数据隐私等题目的深入思虑。

绝不夸大地说,我们每小我都已经是事实上的受害者。一次网上购物之后,接连不断的就是各类倾销德律风,令人不胜其扰。经由过程数据发掘和机械进修,一只只看不见的黑手正在贪心地掠夺着人们的信息,各类侵略数据隐私的事务也是层出不穷。

没有人会剖腹藏珠,以放弃互联网换取尽对的隐私,不外隐私和方便之间必定须要取得一种均衡,那种“用隐私换取方便”的立场理所当然是不成取的。是以当数据巨子的自律和自发难以倚靠时,我们惟有问计于数据法治系统的扶植。

出台响应的法令律例,其目标并非是阻断数据的利用,或是为立异设置牢笼。恰好相反,数据的合规利用才可以增进立异和数字经济的进一步成长,增进公共好处的最年夜化。正所谓:法有度,术有方。

中国信息通讯研讨院往年宣布的陈述显示,2017年我国数字经济范围已达27.2万亿元,占国内出产总值(GDP)比重也到达了32.9%,跃居全球第二,数字经济对GDP的进献接近甚至跨越了一些发财国度。

在这种情形下,我国数据法治系统的扶植就显得尤为需要,严看佳表现。

与此同时,数据确权、数据质量、数据平安、畅通管控、共享开放等题目也日益受到高度存眷,它们与隐私维护亲密相干,却又各自分歧,须要加以计划、界说、均衡和领导方能形成协力,驱动经济社会的立异。

严看佳建议,国度应加速数字经济时期的数据维护立法工作,分类界定好数据的权属、数据维护原则,均衡好社会数字经济成长的需求与国度主权数据、贸易数据和小我数据隐私平安维护之间的需求。

其次,国度应加速推动我国小我数据维护立法工作,针对在2018年我国人年夜已纳进立法打算之中的《小我信息维护法》,推动我国小我数据维护——《小我信息维护法》的立法与研讨工作。

第三,实时完美数字经济数据要素相干法令律例。数字经济的快速成长,对我国现有法令律例系统提出了新的挑衅,严看佳建议增强研讨并做好以数据为焦点出产要素的数字经济法令律例治理系统的顶层设计,实时调剂和完美现行相干法令律例,为我国数字经济的连续健康成长营造杰出的法治情况。

收集平安是国度平安的主要基本,也是经济平安、社会平安、平易近生平安的主要保障。作为国内信息平安范畴的一员“老兵”,从2008年起严看佳委员就不竭献策献计,12年间为扶植收集强国的理念矢志不渝。

义务编纂:

知人、知物!看AI如何“改造”新零售!

原题目:知人、知物!看AI若何“改革”新零售!

跟着电子商务、信息技巧的进一步成长,在互联网时期,传统零售方法正受到强烈冲击,“新零售”成为贸易范畴的新核心。相对于传统零售,新零售更为依靠花费者数据,这使得这一全新的发卖模式慢慢走向数字化,布满聪明的“新零售”背后,人工智能(AI)饰演起了“助跑者”的主要脚色。

线上付出仅占两成,线下花费还是主流

国度统计局颁布的数据显示,2018年社会花费品零售总额达38.09万亿元,此中网上零售额近9万亿元,约占比两成。这就意味着,在网购日益盛行的今天,尽年夜大都的“买买买”仍然经由过程线下完成。

剧烈的市场竞争中,传统零售业的痛点开端逐渐裸露。业态组合单一,吸客才能弱,商品构造相同且性价比不高,导致浩繁花费者“只看不买”。

政策、市场双轮驱动,“新零售”连续升温

2016年11月国务院办公厅印发《关于推进实体零售立异转型的看法》,对实体零售企业加速构造调剂、立异成长方法、实现跨界融会、不竭晋升商品和办事的供应才能及效力作出安排。

政策和市场的双轮驱动,令“新零售”连续升温。传统零售业企业纷纭结构新业态的同时,电商和互联网巨子们也开端转战新范畴。

除了加速自身结构,一些行业巨子开端着手应用技巧研发上风,为更多零售企业“赋能”。依托人工智能等领先技巧,2017年阿里巴巴旗下无人超市和无人4S店接踵表态。统一年,百度与雨诺股份深度合作的“聪明药房”也开端在先声再康连锁药房率先落地。

麦仑顶尖人工智能技巧,饰演主要“助跑”脚色

关于新零售,阿里曾给出界说:“以花费者体验为中间的,数据驱动的泛零售业态”,这里道出了两个要害点,一个是“以花费者体验为中间”,别的一个是“数据驱动”。

而麦仑领先的人工智能技巧,无疑是这两点的完善践行者。

麦仑以原创AI算法为焦点,专注于前沿人工智能、盘算视觉、深度进修、年夜数据技巧、高机能盘算和认知技巧,是全球领先的下一代“微特点辨认”AI技巧公司,由国度特聘专家团队创建。

基于万亿张图像智能剖析的算力积聚,领先的“神仙掌”技巧,经由过程FVR将浩瀚的手掌脉络微特点,加密为高密度编码、信息量宏大的“超等原生码”。

传统的卡、证、码技巧,包含地铁卡、居平易近卡、校园卡、购物卡、银行卡、社保卡等,体系落伍庞杂,造成了极高的社会本钱。手掌零本钱,与生俱来,应用机动,浩瀚的“手掌脉络”微特点信息容量宏大;并且不存在遗掉、捏造、复制和盗用的题目,具有超平安、超易用、全龄段的技巧上风。这使得“神仙掌”技巧可以或许周全替换卡、证、码、现金,让生涯灵活、流利、美妙,成为人工智能新时期的生涯标配。

◎ 刷手付出

在新零售中,经由过程“神仙掌”体系,用户可以实现“刷手付出”,不须要掏现金(找零);不须要刷银行卡、信誉卡,避免了卡片丧失或损毁的风险;也不须要扫二维码,手掌一挥,付出完成。使全部购物进程更有趣,更具将来感,花费体验更好,增添吸客才能,晋升店肆的人流量,增进发卖额的晋升。在线下门店、商超、年夜型购物中间等都有普遍的利用空间。

◎ 发卖数据智能剖析

Melux CB™ 麦仑空云年夜脑是一个开放式平台,用户可获得智能治理、智能剖析、智能决议计划等全方位智能化解决计划。经由过程引进该体系,商家可以及时统计每款产物的库存,实时补货,并依据每周/月的发卖数据,天生爆款清单,辅助营销;同时可以依据用户的性别、年纪段、购置品类、花费时段等信息,剖析用户行动,形成数据报表,制订更有针对性的发卖计划,进行精准营销。

◎ VIP客户精致化治理

一方面,“神仙掌”可以替换传统的会员卡、VIP卡等,神仙掌就是VIP卡,会员将以“无卡”方法享受一系列会员办事;别的,当前,大都商超、卖场对于会员治理仍是属于粗放型,以积分和打折两种类型居多,扣头运动时通发一些优惠运动和信息,没有充足斟酌每个用户的现实需求,无法深刻发掘用户的花费潜力。事实上,经由过程Melux CB™ 麦仑空云年夜脑,可以对VIP客户进行智能化治理,依据一段时光的购物情形,进行花费行动剖析,依照购物偏好,推举适合的产物,促成买卖,进步转化率。而不是陈旧见解的促销新闻,终极只会石沉年夜海,甚至会令人反感而丧失客户。当然,麦仑所能实现的办事还远不止于此,依据客户的具体需求,将供给精准的个性化办事计划。

跟着花费进级和主流人群的更新迭代,彰显自我的新生代群体敏捷突起,麦仑“神仙掌”迎来了尽佳市场机会。新生代群体生来拥有高质量的物资生涯,广泛接收过杰出的教导,生涯上寻求享受,重视小我感触感染,对精力享受的需求弘远于物资请求。对别致事物,存在盼望、崇敬和追逐的愿望,他们不竭测验考试各类别致事物,新办事、新方法。新生代群体是推进新零售、新办事、新经济成长的主力军。他们寻求便捷、快活、彰显个性的生涯;他们嫌弃掏钱包、拿现金、找零钱;他们带着这个社会开端摈弃现金等“身外物”。他们盼望无挂无碍、憧憬无拘无束的生涯,而这一切,经由过程麦仑都可以获得最年夜限度的知足。

“在将来的AI世界里,基于麦仑的人工智能技巧,会员将以“无卡”方法享受一系列会员办事;来到熟习的药店,营业员依据病史、购置记载、花费频率供给专业导购、提示公道用药;分开热烈的超市,无需列队结账,靠“刷手”带走所购置的商品。”

义务编纂:

“双面”人工智能

原题目:“双面”人工智能

察看

本报记者 郭锦辉

从生态到医疗,从汽车买卖到汽车制作,还有人工智能成长到当局监管,人工智能若何使生涯更美妙,它是不是能代替人、什么处所不克不及代替人……3月23日,在国务院成长研讨中间主办的中国成长高层论坛2019经济峰会“人工智能若何重塑社会”分组会上,人工智能如同一块硬币的两面,引起热议。

美妙

人工智能的胜利安排,意味着人类将来可以真正存眷他们应当存眷的工作,而把机械该做的事交给机械。这将使人类将来获得更多立异,进步出产效力和生涯程度。

塔塔团体董事长陈哲表现,人工智能已经开端在包涵性成长、改良卫生健康、教导、维护生态体系、农业和耕田、危机治理、平安和司法公平等方面发生影响。他举例说,在视觉加强范畴,人工智能的利用计划可以辅助目力有毁伤的人往辨认人脸,还可以把视觉形象酿成听觉的音频。人工智能还可以提前猜测健康,而且可以供给响应的一些办事。

此外,此后良多进修是定制化的。有了人工智能,将来将可以决议学什么、如何进修和什么时辰进修。应用人工智能的猜测方式,经由过程移脱手机可以给农人供给定制化的信息,如播种时光、响应的领导等,进步农业出产率。应用人工智能还可以猜测灾害产生的时光,当灾害产生今后供给救济领导等。

拜腾汽车首席履行官戴雷以为,人工智能、年夜数据和云盘算深度融会,将冲破人类的决议计划才能,供给最佳交通解决计划。一方面,年夜幅度进步出行效力,削减城市的压力,有看削减30%-40%的拥堵时光,让出行体验加倍愉悦。另一方面,及时监控信息,用智能化技巧进步途径平安。

人工智能毕竟有几多价值?“普华永道和麦肯锡曾经做过一些研讨,人工智能在将来11年可以或许发明一百万亿元国民币的价值。立异工厂把人工智能分成四海浪潮,分辨是互联网数据、贸易年夜数据、感知视觉听觉,最后是主动化、自立化的人工智能。人工智能将转变人类的汗青,发明宏大的价值。”立异工厂董事长兼首席履行官李开复说。

苦涩

卫生健康范畴的数字化趋向越来越显明。可是更好应用人工智能,还须要加速医疗改造。“此刻人工智能已经内嵌到很多医疗产物和系统之中,经由过程人工智能所驱动的手术可以优化法式,削减过错。同时,我们须要有整体性的方法来组织全部医疗系统,好比云盘算技巧可以或许把患者和医疗机构、付出的机构、所有人加倍慎密接洽在一路。只有经由过程更年夜范围的医疗系统的转型,我们才干够充足获得人工智能带来的利益。”荷兰皇家飞利浦团体首席履行官万豪敦说。

在给人类带来宏大价值的同时,人工智能也带来良多忧虑,好比可能带来大批的掉业。车很多多少团体首席履行官杨浩涌说,“人工智能打破教员傅的经验壁垒后,二手车行业进进基本举措措施重建,由售卖低附加值的买卖价值转向高附加值的办事。不外,即使我们内部有良多的员工岗亭,由于在用年夜数据,我们须要更少的人,甚至不须要人。”

人工智能带来的另一个典范苦涩之处是隐私题目。李开复以为,这实在是一个小我数据治理题目。在中国,数据的让渡出售会受到重办,这就让相似Facebook信息泄漏事务不会在中国产生。在收集平安时期,我们要用技巧战胜技巧的困难。应当把小我数据的维护和相对获得的便利联合起来。这背后则是人工智能辅助维护小我数据。

“对人工智能的严重胆怯和曲解,是最年夜的要挟。人工智能即将遍地开花,过早过度的治理会放缓人工智能的价值发明。当局更应当重视人工智能的普及化。建议当局推进传统企业应用人工智能,加快培育利用型人工智强人才,加年夜投资基本举措措施扶植,采用技巧适用主义的政策方法,先推进后治理。”李开复说。

义务编纂:

艾米机器人创始人兼CEO李方友确认出席FUS猎云网2019年度人工智能产业峰会

原题目:艾米机械人开创人兼CEO李方友确认出席FUS猎云网2019年度人工智能财产峰会

【猎云网(微旌旗灯号:)北京】3月25日报道

2019年,人工智能连续发力,并将走下神坛,指向更明白的场景落地和贸易化利用,在人工智能芯片、机械进修、神经收集等方面也将引来加强趋向。被押注的AI将来,将承载着更多智能化的想象。与此同时,更多创业独角兽也将在这一范畴出生。2019,我们依然等待这些中国科技立异气力的出色演绎!

4月12日,FUS猎云网2019年度人工智能财产峰会!邀您一同前去,配合凝听业内年夜咖最新不雅点!

艾米机械人开创人兼CEO李方友应猎云网邀请,确认出席!

李方友

结业于浙江年夜学消息系,前吉祥团体项目总监。2015年率领团队开办杭州艾米机械人有限公司,开展智能办事机械人的研发、制作及发卖,为金融、医疗、商场、地产等分歧行业定制专业化、个性化机械人解决计划,实现长途视频,健康治理,语音交互,自立导航等多项庞杂功效。致力于打造世界级家用与商用办事机械人。

艾米机械人成立于2015年,是一家集研发、出产、发卖家庭办事机械人、养老办事机械人和医疗办事机械人的科技型立异公司,公司座落在杭州市中间的科技园区-立异中国财产园。公司团队由来自于国内外有名企业及高校的资深行业精英构成,致力于用前沿机械人技巧改良人们的生涯。

公司营业涵盖了研讨、开辟、制作及发卖环节;产物重要包含家用办事机械人、康复机械人、医疗机械人、机械人帮助装备等。其产物可用于帮助生涯,健康医疗,康复陪护,家庭平安监控,教导和娱乐,公共资讯办事等范畴。

峰会详情

2019年,猎云网以发明财产独角兽为初志,周全开启“FUS(Future unicorn Summit)将来独角兽峰会”品牌,为更多蓄势待发的将来独角兽和行业从业者搭建了一个沟通、交换和资本对接的资本池,在企业和行业的融会下实现共生共赢。

4月12日,我们将率先在北京千禧年夜酒店启动“2019年度人工智能财产峰会”

今天,财产互联网正以摧枯拉朽之力袭来,而对于身处此中的创业者和行业从业职员来说,拥抱变更才是独一不变的话题。单打独斗的时期已颠末往,将来势必是一个更讲究抱团取热、共生共荣的时期。

AI范畴从业者须要斟酌的是,若何在AI落地的进程中找到更好的解决计划,哪些新的场景亟待被赋能?若何在这个范畴中联合自身营业上风施展应有的价值?这将是一个从头动身和成绩下一个超等独角兽的机会。

人工智能财产变更时期已经到来,2019年4月12日,猎云真挚邀请您相聚北京千禧年夜酒店,共谋行业趋向,切磋科技海潮的机会与挑衅!

(参会购票详见https://www.huodongxing.com/event/1484618495100

义务编纂:

《都挺好》观感,大龄程序员的出路在哪里?

原题目:《都挺好》不雅感,年夜龄法式员的前途在哪里?

《都挺好》比来在热播,上面这段对话引起了良多法式员的共识。

实在年纪题目只是一方面的题目,即使此刻年纪不年夜,也会见临良多的不稳固身分,好比百度推出高管退休打算,腾讯公布裁减10%的中干,阿里年夜文娱也开端裁人,即使没有碰到裁人,万一加班太猛,身材扛不住了呢?

法式员,心态真的很主要,否则就会像一首网红歌曲唱的:我睡不着,胸口闷,脑袋有点疼。

(1)起首仍是要摆正心态。法式员确切是一份不错的职业,相对而言门槛低,轻易进进,不须要啥本钱或者布景关系,并且工作收进相对较高,可能是合适你的职业。但尽对不克不及把它想得太幻想化,对法式员这个职业抱有过火的预期年夜可不必。你把法式员当成完善神圣的职业,天然受不了这种老了后的落差;你把法式员当成搬砖的,天然会感到前途多了往了。

(2)关于年夜龄法式员的危机题目。一谈到这个题目,可能良多人就想到别的几种职业。好比大夫,可能说年纪越年夜,看过的病例越多,经验越丰盛,越来越吃喷鼻;好比律师,打过的讼事越多,经验越丰盛,名气越年夜。可是,除了大夫、律师或者教员,社会上还有千万万万种职业,甚至说99%的职业,年纪增年夜后都没前程。甚至大夫,跟着人工智能的成长,有了智能医疗机械人的帮助,病例不再须要人工来积聚,今后可能大夫也会有中年危机。所以,中年危机是尽年夜大都行业通俗人的宿命,法式员只是此中一种。

(3)关于裁人和不稳固的题目。这个实在跟年纪题目一样,是良多行业的广泛题目,跟社会轨制、经济形势、跟技巧成长都是高度相干的。有些行业可能此刻是新兴财产,不稳固身分还没有裸露出来。有些职业,好比公事员或者教师,则在今朝社会轨制和系统下相对稳固,可是很难说今后会不会产生变更。

(4)所以,法式员的年夜龄题目和不稳固题目带来的危机实在是一种可以预感的危机,比拟其他行业那些看不到的危机来说已经好良多了,至少可以提前做些预备。若何做预备,这个我就不细说了,每小我情形纷歧样可能一会儿讲不明白,我本身都还没有想清楚。但我想要说的是,墨菲定律在法式员这个行业尤为明显,当你担忧这里可能会出bug时,那就必定会出bug,必定不要存在侥幸心理。

所以,从此刻起锤炼身材也好,进修投资也好,培育第二技巧也好,回家养猪也好,好好预备吧,想想都很刺激呢。

微信大众号:云峰小罗, 分享生涯-段子-编程

义务编纂:

天津大学团队在5G边缘智能计算方面取得突破

原题目:天津年夜学团队在5G边沿智能盘算方面取得冲破

中新社天津3月25日电 (记者 张道正)记者25日从天津年夜学获悉,该校智能与盘算学部王晓飞传授地点团队胜利在边沿智能盘算研讨方面取得重猛进展。

该进展将是冲破5G收集传输速度、超低延时需求、海量装备链接等目的的主要一环,其研讨结果《边沿聪明:应用联邦进修将边沿盘算、存储和传输聪明化》颁发在盘算机范畴刊物《IEEE收集》上,别的一篇研讨结果《装备-装备融会通信的移动收集层级化边沿缓存模子优化与设计》颁发在无线通信范畴期刊《IEEE通讯选域期刊》上。

据威望机构猜测,到2020年,世界上的物联网装备数目将跨越200亿台。在如许的范围下,传统的集中式云盘算处置架构将无法知足如斯大批的盘算义务,边沿盘算由此出生。

借助于边沿盘算,年夜范围的数据不须要阅历云端传输的延时,直接在边沿侧处置,从而极年夜地进步用户办事质量。然而,边沿盘算框架下,若何实现智能化的信息存储和传输是学界及财产界研讨的热门困难。

王晓飞传授团队用人工智能替换传统的建模方式,将边沿盘算与以深度进修为代表的人工智能技巧联合起来,令二者彼此支持,彼此加快,有用解决了4G向5G改变中多样性、公正性、自实用性、多维性、范围性等方面的题目。

这个模式被王晓飞称为面向5G的“边沿智能与智能边沿”。在边沿智能盘算方面,边沿盘算为人工智能供给了一个高质量的盘算架构,对一些时延敏感、盘算庞杂的人工智能利用供给了切实可行的运行计划。在智能边沿盘算方面,人工智能技巧也在边沿盘算的很多环节中饰演着决议计划者的脚色,对节点资本起到了优化感化,成为了边沿盘算的主要技巧支柱。(完)

义务编纂:

Older posts

© 2019 极乐鸟

Theme by Anders NorenUp ↑